Página de Mª Aránzazu Simón Hurtado 

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Licenciada en Ciencias Físicas especialidad de Electrónica (rama Automática) por la Universidad de Valladolid


Doctora por la Universidad de Valladolid. 

Profesora Titular de Escuela Universitaria
E-mail: arancha@infor.uva.es 

Dirección:                    

Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática

Edificio de las Tecnologías de la Información y de las Telecomunicaciones

Campus Miguel Delibes

Camino del Cementerio, s/n

VALLADOLID 47011 

Teléfono:

+34 983 42 30 00    Centralita                   Ext. 5621

+34 983 42 36 70    Secretaría (Rosa) 

Fax: 

+34 983 42 36 71

Despacho 1D021.

Asignaturas impartidas en la actualidad:

*   Fundamentos de Informática I 
      Obligatoria, 1º; I.T.I. de Sistemas y Gestión 1er cuatrimestre 

 

*   Fundamentos de Informática II (Prácticas de Programación del Shell de UNIX) (NUEVO)
Obligatoria, 1º; I.T.I. de Gestión, 2º cuatrimestre 

 

*   Inteligencia Artificial (NUEVO del 16 de Septiembre de 2005)

                  NOTAS del examen del 7-septiembre-2005

                  Sistemas

                  Gestión

      Optativa, 2º; I.T.I de Sistemas y Gestión, 2º cuatrimestre

 

Proyectos Fin de carrera dirigidos:

*   Gestión de base de datos e interface de un Sistema Experto para el Diagnóstico del Glaucoma en el entorno Windows. 

*   Implementación de algoritmos de clausulación y resolución por refutación.

*   Desarrollo de un Sistema Basado en Conocimiento aplicado a un problema médico.

*   Herramienta de ayuda en la comunicación de paralíticos cerebrales.

*   Gestión de datos procedentes del análisis de la papila del nervio óptico.

*   Clasificación de campos visuales mediante redes neuronales.

*   Herramienta de ayuda a la gestión de horarios de un centro docente.

*   Sistema Tutor Inteligente para la Enseñanza-Aprendizaje de la Lógica.

*   Sistema borroso híbrido simbólico-conexionista para el diagnóstico del glaucoma.

*   Generador de redes neuronales de Funciones de Base Radial.

*   Sistema de gestión y comunicación de datos para el diagnóstico precoz del glaucoma.

*    Generador de baterías de experimentos LVQ y aplicación a la clasificación de campos visuales.

*    Detector de progresión de glaucoma en campos visuales.

*    Detector de progresión de glaucoma en el nervio óptico.

*   Sistema de gestión de datos procedentes de la papila del nervio óptico.

*   Generador de experimentos SVM.

*  Sistema de gestión de datos de iconografía ocular vía web.

 

 

 

Investigación. Publicaciones.

 

*   Desarrollo de un Sistema Experto Simbólico Conexionista de Ayuda al Diagnóstico del Glaucoma. Tesis Doctoral, Departamento de Informática, Universidad de Valladolid, año 2002.

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Última revisión: 22 de Julio de 2005

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